Formato decimal de Python

{0} y {1} son códigos de formato. El código de formato {0} se sustituye por el primer argumento de format(), es decir, 12, mientras que {1} se sustituye por el segundo argumento de format(), es decir, 31.Salida esperada:Sam tiene 12 bolas rojas y 31 amarillas

Esta técnica está bien para el formateo simple, pero ¿qué pasa si quieres especificar la precisión en el número de punto flotante? Para ello es necesario aprender más sobre los códigos de formato. Aquí está la sintaxis completa de los códigos de formato.Sintaxis: {[argumento_índice_o_palabra_clave]:[anchura][.precisión][tipo]}El tipo se puede utilizar con los códigos de formato:

Es necesario especificar la precisión sólo en el caso de los números de coma flotante si se especifica la precisión para los enteros Se producirá un error.Ejemplo 5:’Sam tiene {1:d} bolas rojas y {0:d} bolas amarillas’.format(12, 31)

El método format() para formatear cadenas es bastante nuevo y fue introducido en Python 2.6 . Hay otra técnica antigua que se ve en los códigos heredados, que permite formatear la cadena usando el operador % en lugar del método format().Tomemos un ejemplo.”%d costo de las plumas = %.2f” % (12, 150.87612)

Cuantificación decimal en Python

Python en su definición permite manejar la precisión de los números de punto flotante de varias maneras usando diferentes funciones. La mayoría de ellas están definidas bajo el módulo “math”. En este artículo, utilizaremos cálculos de alta precisión en Python con Decimal en Python.Ejemplo 1: Código Python para demostrar ceil(), trunc() y floor()En este ejemplo, cubriremos algunos métodos matemáticos. como el método trunc(), el método ceil(), y el método floor().Python3# importando “math” para la función de precisiónimport math # inicializando el valora = 3. 4536 # usando trunc() para imprimir el número entero después de truncarprint(“El valor integral del número es : “, end=””)print(math.trunc(a)) # usando ceil() para imprimir el número después de ceilingprint(“El menor número entero mayor que el número es : “, end=””)print(math.ceil(a)) # usando floor() para imprimir el número después de flooringprint(“El mayor número entero menor que el número es : “, end=””)print(math.floor(a))Salida:  El valor integral de number es : 3

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El mayor entero menor que number es : 3Ejemplo 2: Cómo limitar los flotadores a dos puntos decimales en PythonEn este ejemplo, veremos Cómo limitar los flotadores a dos puntos decimales en Python. En python precisión de los flotadores a 2 flotadores en python, y precisión de los flotadores en python a 3. Hay muchas maneras de establecer la precisión de los valores de punto flotante. Algunas de ellas se discuten a continuación.Python3# Código de Python para demostrar la precisión# y round() # inicializando el valora = 3.4536 # usando “%” para imprimir el valor hasta 2 decimalesprint(“El valor del número hasta 2 decimales(usando %) es : “, end=””)print(‘%.2f’ % a) # usando format() para imprimir el valor hasta 3 decimalesprint(“El valor del número hasta 3 decimales(usando format()) es : “, end=””)print(“{0:.3f}”.format(a)) # usando round() para imprimir el valor hasta 2 decimalesprint(“El valor del número hasta 2 decimales(usando round()) es : “, end=””)print(round(a, 2))Salida : El valor del número hasta 2 decimales(usando %) es : 3.45

Decimal a float python

La función Python String isdecimal() devuelve true si todos los caracteres de una cadena son decimales, en caso contrario devuelve False.Sintaxis del método Python String isdecimal():  Sintaxis: nombre_de_cadena.isdecimal(), nombre_de_cadena es la cadena cuyos caracteres se van a comprobarParámetros:Este método no toma ningún parámetro.Retorno: valor booleano. True – todos los caracteres son decimales, False – uno o más caracteres no son decimales.Método Python String isdecimal() Ejemplo:Python3print(“100”.isdecimal())Salida:TrueEjemplo: Uso básico del método Python String decimal()Programa para demostrar el uso del método Python String decimal().Python3s = “12345 “print(s.isdecimal()) # contiene alfabetoss = “12geeks34 “print(s.isdecimal()) # contiene números y espaciosess = “12 34 “print(s.isdecimal())Salida:True

FalseDiferencia entre isdigit(), isnumeric() e isdecimal()Ejemplo 1: Diferencia entre isdigit() e isdecimal()Aquí, Python String isdecimal() devuelve False porque no todos los caracteres de la “expr” son decimales.Python3expr = “4²”print(“expr isdigit()?”, expr.isdigit()) print(“expr isdecimal()?”, expr.isdecimal())Salida:¿expr isdigit()? Verdadero

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Decimal de Python a cadena

Con la representación en coma flotante, su versión redondeada es el mismo número. Como los ordenadores son binarios, almacenan los números en coma flotante como un entero y luego lo dividen por una potencia de dos, de modo que 13,95 se representará de forma similar a 125650429603636838/(2**53).

La mayoría de los números no pueden representarse exactamente en flotantes. Si quieres redondear el número porque eso es lo que requiere tu fórmula matemática o algoritmo, entonces quieres usar el redondeo. Si sólo quieres restringir la visualización a una determinada precisión, entonces ni siquiera utilices el redondeo y simplemente dale formato a esa cadena. (Si quieres mostrarlo con algún método de redondeo alternativo, y hay muchos, entonces tienes que mezclar los dos enfoques).

Los resultados de las operaciones aritméticas deben ser redondeados de nuevo porque los errores de redondeo podrían acumular más inexactitud de la que es posible después de analizar un número. Eso no se arregla con el algoritmo mejorado de repr() (Python >= 3.1, >= 2.7.0):

La función de cadena de salida str(float(…)) se redondeaba a 12 dígitos válidos en Python < 2.7x y < 3.1, para evitar un exceso de dígitos no válidos similar a la salida de repr() no corregida. Eso seguía siendo insuficiente después de restar números muy similares y se redondeaba demasiado después de otras operaciones. Python 2.7 y 3.1 usan la misma longitud de str() aunque la repr() está arreglada. Algunas versiones antiguas de Numpy también tenían excesivos dígitos inválidos, incluso con Python arreglado. El Numpy actual está corregido. Las versiones de Python >= 3.2 tienen los mismos resultados de la función str() y repr() y también la salida de funciones similares en Numpy.

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Por avivcas