Python orientado a objetos: maestro o
Juego en python inspirado en las batallas de los juegos pokemon (FireRed-LeafGreen). Con una interfaz gráfica total, imitando casi a la perfección los sistemas de niveles, ataques, vida, XP y naturaleza. Incluyendo la posibilidad de guardar en formato .Pickle.
Práctica más profunda de Fixtures y Parametrización para pytest, junto con las herramientas CLI de pytest. Los ejercicios también incluyen pruebas paralelas, detención de suites de prueba después de un número específico de fallos de prueba y más.
Esta es una versión básica del juego de la serpiente. A medida que avanza, deja un rastro detrás, que se asemeja a una serpiente en movimiento. El jugador pierde cuando la serpiente choca con el borde de la pantalla o con ella misma. Un solo jugador intenta comer manzanas corriendo hacia ellas. Cada manzana que se come hace que la serpiente sea más larga.
Los datos del usuario se introducen a través de la línea de comandos (terminal) y se almacenan en la base de datos. Cuatro operaciones, principalmente crear, recuperar, actualizar y eliminar, son fácilmente realizadas por estos dos archivos de código usando python.
Juego de mesa. Cargado de datos de archivos CSV para crear una plataforma de juego 2D. Definido funciones y clases para permitir que 2 jugadores jueguen uno contra el otro. Almacenamiento de los datos de los jugadores en diccionarios para mantener el seguimiento del juego.
¿Por qué Python se llama OOP?
La programación orientada a objetos (POO) se refiere al lenguaje de programación en el que los codificadores/desarrolladores definen explícitamente los tipos de datos, las estructuras de datos y también los tipos de funciones que pueden aplicarse a las estructuras de datos. Así, las estructuras de datos se convierten en “objetos” que incorporan tanto datos como funciones.
¿Qué es una clase en OOP en Python?
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos. Casi todo en Python es un objeto, con sus propiedades y métodos. Una Clase es como un constructor de objetos, o un “plano” para crear objetos.
¿Se puede hacer OOP con Python?
Python es un gran lenguaje de programación que soporta OOP. Lo utilizarás para definir una clase con atributos y métodos, que luego llamarás. Python ofrece una serie de ventajas en comparación con otros lenguajes de programación como Java, C++ o R. Es un lenguaje dinámico, con tipos de datos de alto nivel.
Curso de programación orientada a objetos en python
En Python, la programación orientada a objetos (POO) es un paradigma de programación que utiliza objetos y clases en la programación. Su objetivo es implementar entidades del mundo real como la herencia, los polimorfismos, la encapsulación, etc. en la programación. El concepto principal de la programación orientada a objetos es unir los datos y las funciones que trabajan sobre ellos como una sola unidad, de manera que ninguna otra parte del código pueda acceder a estos datos.Conceptos principales de la programación orientada a objetos (POO) Clase Una clase es una colección de objetos. Una clase contiene los planos o el prototipo a partir del cual se crean los objetos. Es una entidad lógica que contiene algunos atributos y métodos. Para entender la necesidad de crear una clase consideremos un ejemplo, digamos que se quiere hacer un seguimiento del número de perros que pueden tener diferentes atributos como la raza, la edad. Si se utiliza una lista, el primer elemento podría ser la raza del perro mientras que el segundo elemento podría representar su edad. Supongamos que hay 100 perros diferentes, entonces ¿cómo se sabría qué elemento se supone que es cada uno? ¿Y si quieres añadir otras propiedades a estos perros? Esto carece de organización y es la necesidad exacta de las clases. Algunos puntos sobre las clases de Python: Definición de la clase Sintaxis:class ClassName:
Programa orientado a objetos en Python
Como has visto en los primeros ejemplos de código de este curso, no es obligatorio organizar tu código en clases cuando programas en Python. Puedes usar funciones por sí mismas, en lo que se llama un enfoque de programación procedimental. Sin embargo, mientras que un estilo procedimental puede ser suficiente para escribir programas cortos y sencillos, un enfoque de programación orientada a objetos (POO) se vuelve más valioso cuanto más crece tu programa en tamaño y complejidad.
Cuantos más datos y funciones componen su código, más importante es organizarlos en subgrupos lógicos, asegurándose de que los datos y las funciones que están relacionados se agrupan juntos y que los datos y las funciones que no están relacionados no interfieren entre sí. El código modular es más fácil de entender y modificar, y se presta más a la reutilización – y la reutilización del código es valiosa porque reduce el tiempo de desarrollo.
En el peor de los casos, imagine un programa con cien funciones y cien variables globales separadas, todas en el mismo archivo. Este sería un programa muy difícil de mantener. Todas las variables podrían ser potencialmente modificadas por todas las funciones aunque no deban serlo, y para elegir nombres únicos para todas las variables, algunas de las cuales podrían tener un propósito muy similar pero ser utilizadas por diferentes funciones, probablemente tendríamos que recurrir a malas prácticas de nomenclatura. Probablemente sería fácil confundir estas variables entre sí, ya que sería difícil ver qué funciones utilizan qué variables.
Objeto en python ejemplo
Python ha sido un lenguaje orientado a objetos desde que existe. Debido a esto, la creación y el uso de clases y objetos son francamente fáciles. Este capítulo te ayuda a convertirte en un experto en el uso del soporte de programación orientada a objetos de Python.
Si no tienes ninguna experiencia previa con la programación orientada a objetos (OO), puede que quieras consultar un curso introductorio sobre ella o al menos un tutorial de algún tipo para que tengas una idea de los conceptos básicos.
Python borra los objetos innecesarios (tipos incorporados o instancias de clases) automáticamente para liberar el espacio de memoria. El proceso por el cual Python recupera periódicamente bloques de memoria que ya no están en uso se denomina Recolección de Basura.
El recolector de basura de Python se ejecuta durante la ejecución del programa y se activa cuando la cuenta de referencias de un objeto llega a cero. La cuenta de referencias de un objeto cambia a medida que cambia el número de alias que apuntan a él.
La cuenta de referencias de un objeto aumenta cuando se le asigna un nuevo nombre o se coloca en un contenedor (lista, tupla o diccionario). El recuento de referencias del objeto disminuye cuando se borra con del, se reasigna su referencia o su referencia sale del ámbito. Cuando la cuenta de referencias de un objeto llega a cero, Python lo recoge automáticamente.