Lista en matrix umwandeln python
La lista en Python es una estructura de datos lineal que puede contener elementos heterogéneos. Desafortunadamente, Python no tiene un tipo de datos de matriz incorporado, pero podemos utilizar la biblioteca numpy para crear y modificar matrices.
En este ejemplo, definimos una lista, que convertimos en un array utilizando la función np.array() e imprimimos el array y su tipo de datos. Para comprobar el tipo de datos de una variable en Python, utilice la función type().
La función np.asarray() es una función de la biblioteca numpy que toma una lista como argumento, la convierte en un array y la devuelve. Según la definición de la función numpy.asarray(), ésta llama a la función numpy.array() dentro de sí misma. Así que detrás de escena, la función np.asarray() llama a la función np.array().
Por ejemplo, cuando se hace una copia del array usando np.asarray(), las modificaciones hechas en un array se reflejarían en el otro array pero no se muestran los cambios en la lista de la que se hace un array. En el caso de np.array(), esto no ocurre.
Numpy a array
Python es uno de los lenguajes de programación más populares hoy en día, y en este tutorial, aprenderemos varias formas de cambiar una lista a una cadena. Aparte de esto, también discutiremos matices de Python, incluyendo qué es una lista en python, qué es una cadena, y más. Comencemos.
Una lista en python es una secuencia ordenada que puede contener una variedad de tipos de objetos, tales como, enteros, caracteres o flotantes. Una lista en python es equivalente a un array en otros lenguajes de programación. Se representa utilizando corchetes, y una coma(,) se utiliza para separar dos objetos presentes en la lista.
Una lista y un array en otros lenguajes de programación se diferencian en que un array sólo almacena un tipo de datos similar, lo que significa que un array es homogéneo por naturaleza, pero una lista en python puede almacenar diferentes tipos de datos a la vez, y por tanto puede ser homogénea o heterogénea. A continuación se muestran algunos ejemplos de listas homogéneas y heterogéneas en python:
Una cadena en python es una secuencia ordenada de caracteres. El punto a destacar aquí es que una lista es una secuencia ordenada de tipos de objetos y una cadena es una secuencia ordenada de caracteres. Esta es la principal diferencia entre ambas.
Transformación de una matriz en Python en una cadena de caracteres
Una alternativa es utilizar la función np.asarray() que toma un argumento -el iterable- y lo convierte en un array NumPy. La diferencia con np.array() es que no crea una nueva copia en memoria SI se pasa un array NumPy. Todos los cambios realizados en el array original se reflejan en el array NumPy. Así que ten cuidado.
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Lista de Python a matriz 2d
Para convertir arrays de NumPy a una lista de Python. Podemos convertir el array de Numpy a la lista por 2 métodos diferentes, podemos tener una lista de elementos de datos que se convierte de un array utilizando estos métodos:Using type casting to Converting Numpy array to listAquí estamos creando un array de Numpy utilizando el np. array e imprimiendo el array antes de la conversión y después de la conversión usando el typecasting de Python a lista usando la función list().Python3# import moduleimport numpy as np # crear arrayarr = np.array([1, 2, 4, 5])print(“Antes de la conversión: “, arr)print(type(arr)) # Convertir numpy en listarr = list(arr)print(“\NDespués de la conversión: “, type(arr))print(arr)Salida:Antes de la conversión: [1 2 4 5]