Qué es la teoría de redes en la comunicación

La codificación de redes es un campo de investigación que surgió originalmente en una serie de artículos desde finales de los 90 hasta principios de los 2000. Sin embargo, el concepto de codificación de redes, en particular la codificación lineal de redes, apareció mucho antes. En un artículo de 1978,[1] se propuso un esquema para mejorar el rendimiento de una comunicación bidireccional a través de un satélite. En este esquema, dos usuarios que intentan comunicarse entre sí transmiten sus flujos de datos a un satélite, que combina los dos flujos sumándolos módulo 2 y luego emite el flujo combinado. Cada uno de los dos usuarios, al recibir el flujo emitido, puede decodificar el otro flujo utilizando la información de su propio flujo.

En el documento del año 2000 [2] se ofrecía el ejemplo de la red de mariposas (que se discute más adelante) que ilustra cómo la codificación lineal de la red puede superar el enrutamiento. Este ejemplo es equivalente al esquema de comunicación por satélite descrito anteriormente. El mismo artículo presenta un esquema de codificación óptimo para una red con un nodo de origen y tres nodos de destino. Se trata del primer ejemplo que ilustra la optimización de la codificación de red convolucional (una forma más general de codificación de red lineal) en una red cíclica.

¿Cómo se representa una red?

La clave de la representación de la red es representar los nodos, los arcos y la topología de la red de forma eficiente. Una vez que los nodos, los arcos y la topología de la red están representados de forma eficiente, otros datos e información asociados a los nodos, arcos, paradas, centros y giros pueden representarse como atributos asociados a los nodos o a los arcos.

¿Qué significa Representación en red?

Resumen. El aprendizaje de la representación de redes tiene como objetivo incrustar los vértices de una red en representaciones densas de baja dimensión, en las que los vértices similares de la red deberían tener representaciones “cercanas” (normalmente medidas por la similitud del coseno o la distancia euclidiana de sus representaciones).

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¿Cómo funciona la codificación en red?

La codificación de redes es una técnica de red en la que las operaciones, que en la práctica suelen ser algoritmos algebraicos, se realizan sobre los datos a medida que pasan por los nodos de una red. … En las redes de enrutamiento tradicionales, los paquetes simplemente se almacenan en caché y luego se reenvían al siguiente nodo de la red.

Ejemplo de codificación de redes

En muchas aplicaciones, las capacidades u objetos se modelan como nodos y enlaces en una red. El modelo de red contiene información lógica, como las relaciones de conectividad entre nodos y enlaces, las direcciones de los enlaces y los costes de los nodos y enlaces. Con la información lógica de la red, se puede analizar una red y responder a preguntas, muchas de ellas relacionadas con el cálculo y el trazado de rutas. Por ejemplo, para una ruta bioquímica, puede encontrar todas las posibles rutas de reacción entre dos compuestos químicos; o para una red de carreteras, puede encontrar la siguiente información:

Además de la información lógica de la red, se puede asociar a la red información espacial como la ubicación de los nodos y la geometría de los enlaces. Esta información puede ayudarle a modelar la información lógica (como el coste de una ruta, porque su longitud física puede calcularse directamente a partir de su representación espacial).

La característica del modelo de datos de red espacial y gráfica puede utilizarse para redes grandes y complejas. Por ejemplo, la Figura 5-1 muestra San Francisco y los enlaces, que han sido definidos utilizando la función de Gráfico de Modelo de Datos de Red, mostrados en una aplicación de demostración basada en la web para el análisis de redes. (Puede instalar esta demo utilizando el tutorial de NDM descrito en Tutorial de Gráfico de Modelo de Datos de Red y otros recursos).

¿Cómo se vinculan los nodos en una red?

Cuando se conecta en una red, cada nodo de la misma debe tener una dirección MAC. … Cuando están conectados a Internet o a una intranet, los nodos se denominan nodos de Internet. Estos nodos se identifican por sus direcciones IP. Algunos dispositivos de la capa de enlace de datos (conmutadores, puentes, puntos de acceso WLAN, etc.)

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¿Cuál es uno de los formatos para representar las redes?

Una de las transformaciones más comunes de los datos de red es la de pasar de la representación utilizada por el programa de aplicación a una forma adecuada para su transmisión por la red y viceversa. Esta transformación suele denominarse formato de presentación.

¿Qué es una red en la teoría de redes?

En informática y ciencias de la red, la teoría de redes es una parte de la teoría de grafos: una red puede definirse como un grafo en el que los nodos y/o aristas tienen atributos (por ejemplo, nombres) … La solución de Euler al problema de los siete puentes de Königsberg se considera la primera prueba real en la teoría de redes.

Codificación lineal de redes

ResumenLa identificación de comunidades en redes complejas es un tema y una cuestión importante en muchos campos como la sociología, la biología y la informática. Las comunidades suelen definirse como grupos de nodos o enlaces relacionados que corresponden a subunidades funcionales en los correspondientes sistemas complejos. Aunque la mayoría de los enfoques convencionales se han centrado en descubrir comunidades de nodos, algunos estudios recientes comienzan a particionar los enlaces para encontrar comunidades superpuestas de forma directa. En este trabajo, proponemos una nueva función de cantidad para la identificación de comunidades de enlaces en redes complejas. Basándonos en esta función cuantitativa, formulamos el problema de partición de comunidades de enlaces en un modelo de programación entera que nos permite particionar una red compleja en comunidades solapadas. Además, proponemos un algoritmo genético para la detección de comunidades de enlaces que puede dividir una red en comunidades solapadas sin conocer el número de comunidades. Probamos nuestro modelo y algoritmo tanto en redes artificiales como en redes del mundo real. Los resultados demuestran que el modelo y el algoritmo son eficaces para detectar la estructura de comunidades solapadas en redes complejas.

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¿Qué es el aprendizaje de representación en el aprendizaje profundo?

El aprendizaje de representaciones es un área de investigación que se centra en cómo aprender representaciones numéricas compactas para diferentes fuentes de señales. Estas señales suelen ser vídeo, texto, audio e imagen. El objetivo de esta investigación es utilizar estas representaciones para otras tareas, como la búsqueda de información.

¿Qué es una red en la investigación operativa?

La red es una técnica utilizada para la planificación y programación de grandes proyectos en los campos de la construcción, el mantenimiento, la fabricación, las compras, la creación de sistemas informáticos, la investigación y la planificación del desarrollo, etc. Hay multitud de situaciones de investigación operativa que pueden ser modeladas y resueltas como una red.

¿Qué es la programación en red en Python?

Anuncios. Python proporciona dos niveles de acceso a los servicios de red. En un nivel bajo, puedes acceder al soporte básico de sockets en el sistema operativo subyacente, que te permite implementar clientes y servidores para protocolos orientados a la conexión y sin conexión.

Tipos de codificación de redes

ResumenEl aprendizaje de la representación de redes tiene como objetivo integrar los vértices de una red en representaciones densas de baja dimensión, en las que los vértices similares de la red deberían tener representaciones “cercanas” (normalmente medidas por la similitud del coseno o la distancia euclidiana de sus representaciones). Las representaciones pueden utilizarse como característica de los vértices y aplicarse a muchas tareas de estudio de redes. En este capítulo, presentaremos los algoritmos de aprendizaje de representaciones de redes de la última década. Luego hablaremos de sus extensiones cuando se aplican a varias redes del mundo real. Por último, presentaremos algunas tareas comunes de evaluación del aprendizaje de representación de redes y conjuntos de datos relevantes. Descargar

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